Integrationen & APIs
Systeme teilen keine Daten. Aufträge gehen verloren.
CRM, Billing, Lager und Support verbunden, damit Informationen ohne manuelles Kopieren zwischen Tabs fließen.
Was wir tun · KI
KI-Agentur: Automatisierung & Delivery
Daten werden zwischen Systemen kopiert. KI-Piloten stoppen vor Kundenkontakt. Als KI-Agentur bauen wir Automationen, die live gehen: ein Team von Briefing bis Betrieb.
−38 %
Typischer Rückgang manueller Support-Tickets nach Intake-Automatisierung
10 T.
Typisch von unterschriebenem Auftrag bis erste Automatisierung in Betrieb
Woche 3
Gebaut für Volumen-Spitzen und Ausnahmen-Routing
So arbeiten wir
Sagen Sie, was Ihre Woche auffrisst.
Wir beginnen mit den langweiligen Teilen. Daten zwischen Systemen, Trigger, die wirklich feuern, und ein klarer Weg, wenn etwas aus den Regeln fällt. Keine neue Plattform zum Lernen. Wir arbeiten in dem, was Sie schon haben.
In der Demo sieht fast jedes KI-Projekt gut aus. Es bricht, wenn echtes Volumen kommt oder ein Ausnahmefall auf einem Schreibtisch landet, für den niemand den nächsten Schritt definiert hat. Wir bauen für Woche drei, wenn Volumen steigt und Ausnahmen einen gerouteten Weg mit Reaktionsziel brauchen.
Meistens sind es dieselben Stellen: das Sales-Team pflegt das CRM von Hand, Support beantwortet dieselben Fragen, Finance zieht Zahlen aus fünf Tabellen, Marketing wartet auf IT für eine Anbindung. Wenn das nach Ihrem Montag klingt, haben wir das schon gemacht.
Vier Wege, wie wir das typischerweise angehen: Integrationen & APIs, damit Systeme miteinander reden, Workflow-Automatisierung für Wiederholungsarbeit, KI in bestehenden Tools, wo Ihr Team schon arbeitet, und KI-Chatbots für Websites, wenn Besucher Antworten oder eine Weiterleitung brauchen, bevor Ihr Team antwortet.
Das gesamte KI-Bild steht auf der Übersichtsseite. WordPress-spezifische Arbeit auf der WordPress-Agentur-Seite. Wenn Sie zuerst die Strategieebene brauchen: Tech-Strategie & Beratung.
Was wir abdecken
Vier Arbeitsbereiche.
Workflow-Automatisierung
Tägliche Arbeit, die Software übernehmen könnte
Auftragseingang, Lieferanten-Routing, Freigaben, Status: automatisiert wo Volumen es rechtfertigt, mit geroutetem Weg bei Urteilsfällen.
KI in Ihren bestehenden Tools
KI dort, wo Ihr Team bereits arbeitet
CRM, Helpdesk und interne Docs mit KI-Entwürfen und Antworten. Gegen echten Content getestet, bevor Kundenkontakt.
KI-Chatbots für Websites
Besucher bekommen Antworten, bevor sie weitergehen
Website-trainierte Assistenten beantworten wiederkehrende Fragen, prüfen erste Anfragen und übergeben an Menschen, wenn Urteil nötig ist.
Was geliefert wird
Was Sie bekommen, wenn wir fertig sind.
Der Pitch ist einfach. Woche drei ist es, wenn Volumen steigt, KI-Kosten kriechen oder eine Warteschlange ohne Aufsicht läuft. **Wir dokumentieren den Fehlerfall vor dem Launch.**
✓
Anbindungen an Ihre Quellsysteme mit schriftlicher Übersicht, welche Daten wohin fließen
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Verbindungen, die sicher wiederholt werden können, ohne Daten doppelt anzulegen, plus ein Protokoll fehlgeschlagener Läufe und wie man sie neu startet
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Verarbeitung für Ihre vollste Woche, mit Lasttests gegen echtes Volumen
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Ein Ort für Anfragen, die nicht ins Schema passen, mit Weiterleitung an die richtige Person
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Tests, ob KI-Antworten nach Änderungen noch stimmen, mit Ausgabenlimits pro Team
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Dashboard, das Ihr Betriebsleiter lesen kann: Geschwindigkeit, Fehlerquote, Kosten pro automatisierter Aufgabe
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Schriftliche Regeln zu Personendaten und wie lange sie gespeichert werden
Fit
Für wen diese Arbeit passt.
Guter Fit
Teams, bei denen manuelle Arbeit Budget frisst
Sales kopiert CRM-Daten von Hand. Support beantwortet dieselben zehn Fragen. Finance baut Reports aus fünf Tabellen. Marketing wartet auf IT für das neue Tool. Wenn das Ihre Woche beschreibt, ist das das richtige Gespräch.
- EU-Unternehmen mit echtem Kundenvolumen und Compliance-Rahmen
- Führung benennt Exception-Owner, bevor Code geschrieben wird
- Stacks, in denen verbundene Systeme das Produkt sind, mit Integration ab Tag eins im Scope
Erst klären
Wenn ein anderer Schritt zuerst kommen sollte
Wenn Sie ein Deck für einen bereits gewählten Vendor brauchen oder ein zwölfmonatiges KI-Programm ohne Live-Datum, nennen wir den sichereren ersten Schritt und sparen allen das Quartal.
- Niemand verantwortet Datenqualität oder was bei Ausnahmefällen passiert
- Einkauf braucht ein Big-Four-Logo mehr als etwas in Betrieb
- Das Projekt kann kein messbares Ergebnis in 90 Tagen benennen
Aktuelle Ergebnisse
Was sich änderte, nach dem Start.
Was nicht lief
Ein B2B-Dienstleister hatte Intake in E-Mails vergraben
Support kopierte Auftragsdetails aus Postfächern in drei Systeme von Hand. Fehler tauchten freitags auf. Niemand verantwortete den Handoff, wenn ein Feld nicht passte.
Was wir bauten
Intake-Automatisierung mit Ausnahmen-Routing
E-Mail-Intake an CRM und Lager-Tools angebunden, Abweichungen an die richtige Person weitergeleitet, KI-Ausgaben pro Team gedeckelt. Erste laufende Automatisierung in zwölf Werktagen live.
Was sich bewegte
Ticket-Volumen sank 38 % in 60 Tagen
Manuelle Intake-Tickets fielen median um 38 Prozent in zwei Monaten. Ausnahmen landen mit klarem SLA. Das Team kopiert morgens keine gleichen Felder mehr.
Aktuelle Projekte
Drei aktuelle Projekte.
EdTech · Tech Consultant & Dev
4Länder
home-music-teachers.de · .at · .ch · .nl (Niederländisch + Englisch)
↗
AI · Fractional CTO
Relaunch2024
Conversational-AI-Anbieter. voller Site-Relaunch und Marketing-Page-System für Sales Enablement.
↗
B2B Media · Fractional CTO
4Märkte
vegconomist.com · vegconomist.de · vegconomist.fr · vegconomist.es · cultivated-x.com
↗Arbeit planen
Workflow wählen, bevor Sie das Modell wählen.
Kosten eines KI-Automatisierungsprojekts
Produktionskosten, Pilotfallen und eine editierbare Opportunity-Scorecard.
KI-Automatisierung für Operations
Für Teams, die Daten und Entscheidungen von Hand bewegen.
Automatisierungstools im Vergleich
Wo No-Code trägt, wann eigener Code gerechtfertigt ist und was der Betrieb übernimmt.
FAQ
Fragen vor Freigabe des Automatisierungsprojekts.
Was umfasst ein KI- und Automatisierungsprojekt?
Wir schauen uns an, wie die Arbeit heute läuft, verbinden die Tools, bauen den automatisierten Weg und übergeben Reporting zu Durchsatz, Kosten und Zuverlässigkeit. Dasselbe Team von Anfang bis Ende.
Wie schnell ist die erste Automatisierung live?
Typisch zehn bis zwanzig Werktage, wenn Systemzugang und eine Testumgebung bereitstehen.
Wie vermeiden Sie, dass KI-Piloten ins Stocken geraten?
Wir scopen nur Anwendungsfälle mit klaren Verantwortlichen, messbaren Kriterien und einem Datum für den Live-Gang. Fehlt das, stoppen wir vor dem Bau.
Wie läuft ein KI-Automatisierungsprojekt von Anfang bis Ende ab?
Wir schauen zuerst, wie die Arbeit wirklich läuft: welche Aufgaben sich wiederholen, wie lange sie dauern, wo Fehler auftauchen. Dann verbinden wir Auslöser, Datenflüsse, Übergaben bei Ausnahmen und Überwachung auf Tools, die Sie schon nutzen. Erste laufende Automatisierung meist in zehn bis zwanzig Werktagen. Ausnahmen haben einen gerouteten Weg mit Reaktionsziel.
Wie verbinden Sie KI-Automation mit älteren Systemen, ohne sie zu ersetzen?
Wir bauen eine Verbindungsschicht, die Ihre bestehenden Systeme anspricht, ohne sie zu verändern. Die Automatisierung kommuniziert über diese Schicht. Ihr bestehendes System bleibt unverändert. Wir schreiben auf, was sich ändern muss, wenn Sie bereit für eine Migration sind, aber nichts bricht in der Zwischenzeit.
Wie funktioniert KI in bestehenden Tools in der Praxis?
Wir fügen KI-Funktionen direkt in Ihr CRM, Ihren Helpdesk oder Ihre interne Wissensbasis ein. Vor Kundenkontakt laufen Tests, ob KI-Antworten noch korrekt sind, Ausgabenlimits pro Team werden gesetzt und Regeln festgelegt, welche Personendaten das System sehen darf. Sie erhalten KI-gestützte Entwürfe und Antworten in Tools, die Ihr Team bereits nutzt, ohne eine neue Plattform zu lernen.
- 10T Typischer Zeitraum bis zur ersten Automation in Produktion
- Mit Systemzugang und Testumgebung
- −38% Weniger Tickets nach Automation der Intake-Prozesse
- 60 Tage nach dem Launch gemessen
- Feste Limits Ausgabenlimits pro Team vor dem Produktionsbetrieb
- Kostenberichte, die Finance lesen kann
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