Technical Due Diligence

Technische Due Diligence

Technical Due Diligence ist der Punkt, an dem technisches Risiko in den Deal eingepreist wird. Wir helfen Investoren und Gründern mit klaren, evidenzbasierten Findings zu assessen und sich vorzubereiten.

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Growth and marketing work
6–12 %
Typischer Bewertungseffekt, wenn GDPR-Lücken vor der DD behoben werden
40 %
Weniger Deal-Repricing-Events, wenn Architektur vor Data-Room-Opening geprüft wird
2–4
Wochen für gründliche unabhängige Technical DD, auf Investoren-Entscheidungen zugeschnitten
Was es ist

Eine kommerzielle Risikobewertung.

Technical Due Diligence prüft, ob die Technologie-Grundlage eines Unternehmens Deal-These und Bewertung trägt.

Es ist breiter als Code Review oder Penetration Test. Es ist eine risikogewichtete Bewertung von Architektur, Security, Delivery-Fähigkeit und Operating Resilience.

Für die meisten Seed- und Series-A-Runden schließt unabhängige DD in etwa 2 bis 4 Wochen ab. Frühere Vorbereitung senkt Überraschungsrisiko und verhindert gehetzte Remediation während Verhandlung.

EU-Investoren tragen spezifische regulatorische Pflichten. GDPR-Accountability erstreckt sich auf Portfolio-Unternehmen. Fehlende DPAs, Cross-Border-Daten ohne SCCs und ungeprüfte KI-Features erfordern Resolution oder Disclosure.

Für regulierte Sektoren fügen NIS2 und sektorspezifische Frameworks eine Schicht hinzu, die die meisten generalistischen DD-Berater übersehen.

Ein DD-Berater, der auch Implementation verkauft, hat einen offensichtlichen Interessenkonflikt. Wir haben keine kommerziellen Beziehungen zu Vendors, die wir bewerten, und profitieren nicht von dem, was wir finden.

Was Investoren prüfen

Fünf Bereiche, die bestimmen, ob der Deal hält.

Architecture diagram review for scalability assessment
01

Architektur und Skalierbarkeit

Kann das System Wachstum ohne Rewrite tragen, und ist Architektur dokumentiert genug, um Key-Person-Risiko zu reduzieren?

Security and GDPR posture review checklist
02

Security und GDPR-Posture

Fehlende DPAs, schwache Access Controls und ungeschützte personenbezogene Daten erzeugen regulatorisches und kommerzielles Risiko in EU-Transaktionen.

Cloud cost and unit economics analysis
03

Cloud-Kosten und Unit Economics

Investoren prüfen, ob Cloud-Spend und Unit Economics bei Scale verteidigbar bleiben, mit Annahmen jenseits des aktuellen Volumens.

Technical debt map and ownership review
04

Technical-Debt Map

Debt ist erwartbar. Versteckte Debt ohne Ownership oder Reduktionsplan ist, was Bewertungsdruck auslöst.

Vendor dependency and lock-in risk assessment
05

Dependency und Vendor Lock-in

Dependency-Konzentration und Lock-in-Risiko werden genau geprüft, besonders wenn Migrationspfade und Access Controls unklar sind.

6–12% Typischer Bewertungseffekt, wenn GDPR-Lücken bei DD gefunden werden
Versus vorher behoben
−40% Weniger Deal-Repricing-Events mit Pre-Data-Room-Architektur-Review
Unabhängiges Review, bevor Investoren den Room öffnen
2–4 Wochen für gründliche unabhängige Technical DD bei Seed/Series A
Scope auf Investoren-Entscheidungen in 2–4 Wochen
Als Gründer vorbereiten

Vier Schritte vor dem Data-Room-Opening.

Die best-vorbereiteten Gründer behandeln Technical DD als Prozess, den sie zuerst an sich selbst durchführen. Ziel ist ein dokumentierter, verstandener Stack mit ehrlichen Antworten für Lücken.

Unabhängiges Pre-DD-Audit beauftragen, bevor Investoren es tun, mit Zeit, das Fixbare zu beheben
Architektur-Overview, Vendor-Liste, Cloud-Cost-Breakdown und GDPR-Processing-Register vor Data-Room-Opening erstellen
Bekannte kritische Vulnerabilities, fehlende DPAs und geteilte Credentials patchen. Dokumentieren, was nicht fixbar ist, mit Remediation-Timeline
Schriftliche Erklärungen für bekannte Schwächen vorbereiten. Proaktive Disclosure schlägt Investor-Discovery
Häufige Red Flags

Was geflaggt wird und den Deal repriced.

Keines davon ist automatisch deal-killing. Alle erfordern Erklärung. Die ohne vorbereitete Antwort kosten Bewertungspunkte.

Keine Staging-Environment, Production wird als Test genutzt
Infrastruktur nicht dokumentiert und nicht aus Code reproduzierbar
GDPR-Datenflüsse ohne unterzeichnete Data Processing Agreements
Cloud-Access über persönliche Accounts geteilt, ohne Rotation Policy
Einzelne Engineers mit kritischem institutionellem Wissen ohne Dokumentation
Vendor-Verträge mit Auto-Renewal-Terms, die das Team nicht kennt
Kritische Dependencies mit Security-Patches mehrere Major Versions hinterher
Kein Audit Log, wer wann auf Production-Daten zugegriffen hat
FAQ

Fragen zu Technical Due Diligence.

Was deckt Technical Due Diligence ab?

Technical Due Diligence deckt fünf Bereiche ab: Architektur und Skalierbarkeit, Security und GDPR-Posture, Cloud-Kosten und Unit Economics, Technical Debt sowie Dependency- und Vendor-Lock-in-Risiko.

Wie lange dauert Technical Due Diligence?

Gründliche unabhängige Technical DD dauert 2–4 Wochen bei Seed oder Series A. Series B+ und M&A-Kontexte sind rigoroser und können länger dauern, je nach Zugang zu Engineers und Infrastruktur.

Was ist der Unterschied zwischen Technical Audit und Technical Due Diligence?

Ein Technical Audit wird typischerweise vom Unternehmen selbst für interne Verbesserung beauftragt. Technical Due Diligence wird von oder für Investor oder Acquirer durchgeführt, um kommerzielles und technisches Risiko vor Transaktionsabschluss zu bewerten.

Kann ein Gründer eigene Technical Due Diligence vor Fundraising beauftragen?

Ja. Ein Pre-DD-Audit vor Data-Room-Opening gibt Gründern Zeit, Fixbares zu beheben und ehrliche, kontextualisierte Antworten für Unfixbares vorzubereiten. Das reduziert Deal-Repricing-Risiko erheblich.

Nächste Schritte

Verwandte Leistungen und angrenzende Guides.

Technical DD ist ein Engagement-Typ in unserer Tech Strategy & Consulting-Service-Linie. Verwandte Engagements: standalone Tech Audits, Vendor Due Diligence und Build vs Buy Memos.

Als Investor, der ein Target evaluiert: Investor- und Portfolio-Teams. Als Gründer vor einer Runde: Startup- und Scale-up-Arbeit.

Lesen Sie den Fractional-CTO-Guide für Senior Technical Advisory im Fundraising-Kontext. Wenn KI-Systeme Teil des Risikoprofils sind: Some Tech Work in KI.

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